加密资产的明智决策,风险可控

Certeiro Rendivo 将回溯测试和预测模型应用于历史市场数据,帮助学生在投资实际资本之前验证策略。

问题

社交网络产生噪音,而不是标准

大多数在群组和社交网络中传播的加密活跃建议都没有经过任何历史验证。一个没有多少资金可以投资的学生最终会根据意见、动力或社会压力而不是数据做出决定。

方法

每个条目之前的分析过滤器

Certeiro Rendivo 将资产的价格历史记录与之前的多个市场周期进行交叉引用,测试策略在建议之前是否有效。最终决定权归投资者所有;该平台的作用是减少之前的不确定性。

Certeiro Rendivo — 团队分析市场数据模型
它是如何运作的

在提出任何建议之前进行三层分析

每个功能的存在都是为了降低投资决策中特定类型的风险。

01 — 回测

真实历史数据模拟

在提出任何策略之前,都会根据过去的多年价格系列和市场周期进行测试。目的是检查资产在类似条件下的表现,而不是绝对确定地预测未来。

4个周期 通过测试策略分析市场
02 — 预测建模

适合新数据的模型

随着新市场数据的处理,该平台的预测模型会被重新校准。实时分析使您能够识别当前状况何时偏离回溯测试中使用的历史模式。

连续 实时数据处理
03 — 风险管理

每项资产的风险评分

历史波动性、流动性以及与其他资产的相关性被组合成一个简单的风险评分。该分数可帮助您根据可用资本确定头寸规模,而不是在没有背景的情况下投资固定金额。

1 到 10 按资产计算的风险等级
方法论

从原始数据到推荐,只需三步

平台内部逻辑遵循固定的顺序,使得每个推荐的路径都可以被理解和审计。

1

数据收集

价格、交易量和波动性数据是从多个市场来源收集的,涵盖了所考虑的每种资产的几年历史。

2

人工智能精细化

算法根据过去的市场周期测试数据中确定的模式,丢弃尚未得到一致证实的相关性。

3

可行的见解

结果以客观建议的形式呈现,并附有支持该建议的历史记录和相关的风险评分。

追溯结果

回溯测试显示了什么,没有显示什么

策略过去的表现是一致性的指标,而不是未来结果的保证。

基于历史数据,说明策略在整个市场周期内的模拟演变。

该平台的模型是根据繁荣和萧条周期的数据进行训练的,因此策略的评估不仅仅取决于有利时期。这种方法减少但并不能消除在前所未有的市场条件下推荐失败的可能性。

透明度说明:所提供的结果用于教育和决策支持目的;它们不构成财务建议或保证回报预测。投资加密资产会存在资本损失的风险。

常见问题解答

刚开始的人的常见问题

通过这个平台,赔钱的风险会消失吗?

不会。Certeiro Rendivo 减少了冲动和历史上毫无根据的决策的风险,但投资加密资产始终会面临资本损失的风险。该平台充当分析支持,而不是回报保证。

我需要大量资金才能开始使用该平台吗?

不会。该平台是为那些从小额资金起步并希望避免情绪化决策的人而设计的,这些人通常将市场视为运气游戏,而不是将其视为明智的投资决策。

人工智能如何得出推荐?

模型处理实时和历史数据,根据之前的市场周期测试模式,并分配风险评分。仅呈现用户可以查阅其性能历史记录的策略。

在投入一分钱之前验证您的第一个策略

尝试对您选择的资产进行 Certeiro Rendivo 回测,并在做出决定之前查看历史表现。注册是免费的,不需要连接到钱包。

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